Cargar el historial de un lote desde una foto, con un agente de IA

En un cultivo de hoja como la lechuga, el historial es corto pero importa: cuándo germinó, cuándo se raleó, cuándo pasó al sistema y qué solución nutritiva recibió cada semana. Mientras ese registro vive en un cuaderno sirve para el día a día, pero no para auditar un lote ni para leerlo junto a las variables de la sala.

Este es el caso de una cuenta que ya usaba Growcast. La Sala hidro tenía sus sensores de temperatura, humedad, CO₂ y VPD registrando desde antes, y el lote Lechuga SH-0109, de 24 plantas de lechuga mantecosa, estaba creado desde la siembra, el 1/9. Lo que faltaba era su historial: las etapas desde la germinación y las tareas, anotadas en una planilla. Se cargó a partir de una foto, con un agente de IA conectado a la cuenta a través del servidor MCP de Growcast.

El servidor MCP de Growcast

MCP (Model Context Protocol) es el estándar con el que una aplicación le abre sus datos y sus acciones a un agente de IA. Growcast expone su propio servidor MCP, así que a una cuenta se le puede conectar un agente, como Claude, ChatGPT o Gemini, y trabajar hablándole: responde con los datos reales de las salas y registra el trabajo en la plataforma.

El agente lee lo mismo que se ve en la app: salas, variables con su valor actual y su historial, lotes, ciclos, tareas, insumos, paneles, métricas y el manual de usuario. Y escribe el trabajo del día: crea y completa tareas, crea y opera lotes, inicia y cierra ciclos, crea alarmas, comanda salidas y aplica automatizaciones. También carga el pasado: etapas y tareas con su fecha real, para que el historial no empiece el día en que se conectó el agente. No elimina nada ni administra usuarios, y las acciones sobre el hardware van marcadas para que el agente pida confirmación antes de ejecutarlas.

Conectar un agente

Hay una sola dirección, la misma para todas las plataformas, y es lo único que se copia. No hay ID de cliente ni contraseña: el agente abre el inicio de sesión de Growcast y el acceso se autoriza desde ahí. El manual de usuario de la app tiene los pasos de cada plataforma.

El agente trabaja con el rol de la cuenta con la que se conectó y sobre su organización activa: si esa cuenta no puede crear un lote, el agente tampoco. El manual recomienda darle su propia cuenta, invitada con el rol mínimo que necesite, para que en Actividad, en las tareas y en cada registro se distinga qué hizo el agente y qué hizo el equipo. Para cortar el acceso alcanza con quitar el conector desde la plataforma donde se agregó.

El punto de partida: una foto de la planilla

La planilla es una hoja de cuaderno con el encabezado del lote, sus dos etapas (Germinación del 1/9 al 14/9 y Vegetación desde el 15/9) la fecha del raleo, el 8/9, para dejar una plántula por cubo, y la del trasplante al sistema, el 15/9. Debajo, la nutrición es una grilla: una fila por producto, con su dosis, y una columna por miércoles, del 16/9 al 14/10, en 20 L de solución. Cada X es una aplicación hecha. La Solución A y la Solución B van por separado porque, concentradas, el calcio de la A precipita con los sulfatos de la B. En la columna del 30/9, la Solución B no tiene una X sino una fecha, 1/10: ese día se acabó, se repuso y se aplicó al día siguiente.

En lugar de tipearla, se sacó una foto de la hoja y se le pasó al agente, que ya estaba conectado a la cuenta por MCP.

Cinco pasos sobre la cuenta

1. 01
   Revisar lo que había

   Consultó por MCP la sala, el lote y los insumos. El lote estaba, con sus 24 plantas, pero sin etapas ni tareas.

2. 02
   Preguntar antes de cargar

   Dos datos faltaban en la foto. Los preguntó antes de registrar nada.

3. 03
   Reconstruir las etapas

   Registró la Germinación, cerrada, y la Vegetación, en curso, en una sola operación y con sus fechas reales.

4. 04
   Completar el catálogo de insumos

   Creó la Solución A y la Solución B como insumos de nutrición.

5. 05
   Registrar cada X

   El raleo, el trasplante y cada X quedaron como tareas completadas, con su fecha programada y la fecha en que se hicieron.

Las preguntas del segundo paso fueron estas:

• Si la germinación había sido en la misma sala: sí, en la Sala hidro.
• Cuántas semillas se sembraron por cubo: dos. El raleo dejó una por cubo, así que el lote sigue en 24 plantas.

El resultado fueron 12 tareas, el raleo y el trasplante como Práctica cultural y las diez aplicaciones de solución como Nutrición, sin tipear ninguna.

La celda del 30/9, en la plataforma

La celda de la Solución B del 30/9 tiene dos fechas: la de la columna, el día en que estaba programada, y la escrita, el día en que se hizo. En Growcast quedó igual, con la fecha programada y la fecha en que se completó.

El producto, la dosis, el volumen y las dos fechas salieron de la foto. Así la demora no se pierde: la tarea figura un día tarde y el informe del lote la cuenta.

El pasado, completo

El lote tiene ahora su historia desde la siembra: la germinación, el raleo, el trasplante y cada semana de solución nutritiva, cada tarea sobre la etapa en que se hizo. Eso es lo que suma el servidor MCP: cargar hacia atrás. Y como la sala ya medía, las variables de esas semanas estaban en Growcast desde el primer día; lo que faltaba era ponerlas en contexto.

Desde el lote, Ver informe abre su informe. Arriba de la línea de tiempo, el carril Ciclos marca cada etapa, y una línea punteada atraviesa cada variable en el cambio de una a otra: en la germinación la sala se mantuvo cálida y húmeda, con el VPD cerca de 0,5 kPa para que las plántulas no se deshidraten; desde el 15/9 la temperatura y la humedad bajan, el VPD sube a entre 0,6 y 1,2 kPa y el CO₂ cae más de día, cuando el follaje ya consume más.

Reglas que no cambian

• El agente trabaja con el rol de su cuenta: lo que esa cuenta no puede hacer, el agente tampoco.
• Ningún dato se inventa: lo que falta en la foto se pregunta antes de cargar.
• Los insumos se reutilizan del catálogo; solo se crean los que faltan.
• Las etapas pasadas se cargan juntas, con sus fechas reales, sin pisar las que ya existen.
• Cada tarea queda con su fecha programada y con la fecha en que se hizo, aunque no coincidan.

Cierre

• El servidor MCP de Growcast conecta un agente de IA a la cuenta con una sola dirección.
• Una foto de la planilla alcanza como punto de partida.
• Un lote que ya estaba en Growcast recupera sus etapas y sus tareas desde la siembra.
• Una tarea hecha tarde queda con su demora.
• El informe del lote muestra las variables con los ciclos encima, desde el primer día.

La trazabilidad sirve cuando está completa y se puede consultar, no cuando está en un cuaderno.

Las piezas que recibe ese historial, variedades, lotes, ciclos y tareas, y cómo se atan entre sí, se recorren en orden en la nota de trazabilidad desde cero.

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